Master Intelligence Artificielle (IA)

Ouverture du master IA (apprentissage) en septembre 2024

Présentation

Le parcours Intelligence Artificielle a pour objectif de former des ingénieur·e·s en informatique. La formation se concentre sur l’acquisition de compétences favorisant la compréhension approfondie des diverses approches de l’Intelligence Artificielle (IA) et leur application dans des situations concrètes. 
Dans le contexte de l’évolution rapide de l’utilisation de l’IA dans le 
milieu professionnel, les diplômés de ce programme deviennent des experts en IA capables d’intégrer des équipes de développement, d’audit et de conseil. De plus, ces étudiants maîtriseront les techniques avancées de machine learning (ML) et de deep learning, renforçant ainsi leurs compétences dans le domaine.

Organisation pédagogique

La formation est dispensée en alternance, en M1 et M2. Elle débute la première semaine de septembre et est conditionnée par l’obtention d’un contrat d’alternance. Il est recommandé de signer son contrat d’alternance en juillet pour une rentrée en septembre.

Publics

La formation est ouverte aux étudiant·e·s en formation en alternance.

Compétences développées

  • Analyser et explorer des données de type varié (table, image, texte, parole,...) à partir du signal brut
  • Connaitre et savoir mettre en oeuvre les algorithmes d’IA de rechercheheuristique de solutions (A*, Dijkstra, MCTS,..)
  • Formuler mathématiquement des algorithmes tels que la descente de gradient pour les réseaux de neurones profonds ou autres modèles d’apprentissage statistique.
  • Programmer des modèles d’apprentissage statistique avec Python et maitriser Keras et Pytorch.
  • Comprendre les fondements de l’apprentissage statistique au plan théorique et en particulier le sur-apprentissage et le régularisation.
     

Les plus de la formation

  • Diplôme proposé en alternance :        
    contrat de professionnalisation ou d’apprentissage.
  • La grande majorité des cours sont dispensés par des chercheurs et enseignants-chercheurs de l’IRISA (premier laboratoire d’informatique en France) et des intervenants industriels en contact permanent avec les dernières évolutions technologiques du secteur.

Poursuite d'études

Les diplômé.e.s désirant poursuivre leurs études dans le domaine de la recherche disposent des compétences attendues par les directeurs de thèse

Types de métiers

  • Ingénieur en Machine Learning (ML)
  • Data Scientist
  • Ingénieur en BigData 
  • Expert en Traitement du Langage Naturel
  • Consultant en IA

Programme du Master 1 Intelligence Artificielle (Ouverture septembre 2024)

Contenu à venir

Programme du Master 2 Intelligence Artificielle (Ouverture septembre 2025)

Contenu à venir